Hola, soy Marcos Benedicto.
Soy Senior Business Analyst y Full-Stack Developer con más de 6 años de experiencia integrando el la ciencia y la ingeniería de datos moderna para resolver problemas de escala global.
Hoy en día, el problema de las empresas no es la falta de datos, sino la dispersión y la desconfianza en ellos. Mi especialidad es construir puentes técnicos: transformo arquitecturas...
Hola, soy Marcos Benedicto.
Soy Senior Business Analyst y Full-Stack Developer con más de 6 años de experiencia integrando el la ciencia y la ingeniería de datos moderna para resolver problemas de escala global.
Hoy en día, el problema de las empresas no es la falta de datos, sino la dispersión y la desconfianza en ellos. Mi especialidad es construir puentes técnicos: transformo arquitecturas de datos fragmentadas en una Única Fuente de Verdad (SSoT) que permite a los C-Levels decidir con certeza, no con intuiciones.
¿Qué problemas resuelvo para tu negocio?
- Arquitectura de Datos Global (SSoT): Diseño y despliegue Data Marts unificados que integran múltiples fuentes para servir a miles de usuarios en diversas regiones.
- Optimización de Infraestructura Crítica: Si tus procesos de datos son lentos, tu empresa es lenta. He logrado reducir tiempos de procesamiento de más de 2 horas a menos de 10 minutos (>90% de mejora) mediante el uso de Python y Polars.
- Desarrollo Full-Stack & Automatización: Desarrollo herramientas a medida (PWAs offline-first, APIs, automatizaciones con Power Apps) que eliminan cuellos de botella operativos y ahorran cientos de horas de trabajo manual al mes.
No soy un consultor de manual. Mi metodología combina el pensamiento analítico de la investigación académica con la velocidad que exigen multinacionales. Lo que propongo no es solo teoría; son soluciones que gestionan más de 3,000 conexiones mensuales en entornos productivos reales.
¿Cómo trabajo la Consultoría?
1) Diagnóstico de Ecosistema: Evaluamos la integridad de tus datos y detectamos fugas de eficiencia.
2) Diseño de Solución Escalable: Arquitectura de pipelines con Databricks, Azure Data Factory o herramientas Open Source de alto rendimiento.
3) Implementación y Gobernanza: Estandarización de reglas de negocio y documentación técnica para asegurar que el dato sea auditable y confiable.
4) Transferencia de Capacidades: Capacitación técnica para que tu equipo interno mantenga la autonomía sobre las herramientas desplegadas.
¿Listo para que tus datos dejen de ser un costo y se conviertan en un activo estratégico? Hablemos!
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