Qué error aparece al utilizar el concepto de moda en variables cuantitativas?

La moda estadística es aquel valor que, dentro de un conjunto de datos, se repite el mayor número de veces. La determinación de la moda estadística en un conjunto de datos que no están agrupados no requiere ningún tipo de cálculo, sino tan solo el conteo de las variables. Otra forma de determinar la moda en datos no agrupados consiste en verificar cuál es el valor de mayor frecuencia en una tabla de frecuencias absolutas. La moda estadística es aplicable tanto para datos de información cualitativa como cuantitativa. En un conjunto de datos, puede haber más de una moda. Un conjunto con dos modas es bimodal, un conjunto con tres modas es trimodal, etc. También puede haber un conjunto de datos sin moda. Errores Su valor es independiente de la mayor parte de los datos, lo que la hace muy sensible a variaciones muestrales. Por otra parte, en variables agrupadas en intervalos, su valor depende excesivamente del número de intervalos y de su amplitud Usa muy pocas observaciones, de tal modo que grandes variaciones en los datos fuera de la moda, no afectan en modo alguno a su valor. No siempre se sitúa hacia el centro de la distribución. Puede haber más de una moda en el caso en que dos o más valores de la variable presenten la misma frecuencia (distribuciones bimodales o multimodales).

En el caso de las variables cuantitativas, al tener infinitos valores en el intervalo de recorrido es posible que ha varias o que no sean significativas.